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重点 2：DeepSeek V3-0324 和 DeepSeek V3 用的同一个 base model，但这次的 V3.1 放出了新的 base model，大概率是重新训的新模型。 DeepSeek 的逻辑可能是，只要 base model 没换，就用日期做版本；重新训了 base model，就改版本号。 DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解 深度思考模式就像是一个“超级大脑”，当你遇到复杂问题时，它会帮你仔细分析、多角度. DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9日），已经有很多科技巨头接入DeepSeek，比如英伟达、微软等等。

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今天正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思… DeepSeek 是一个开源的先进推理和代码优化大语言模型（LLM），专注于提升复杂任务的处理能力。 数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen这些了。

DeepSeek-V3.1 此次 在工具调用和 Agent 的支持上有显著增强。 甚至已经支持直接将 DeepSeek-V3.1 接入 Claude Code。 给大家总结下此次版本带来了哪些能力的更新。 混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；

1）DeepSeek官网 网址： chat.deepseek.com 直接上官网或者下载官方APP是最靠谱的用法了。 记得用的时候一定要把"深度思考 (R1)"这个模式打开，不然就跑的是V3模型。 虽然就差一个版本，但这两个模型的差距可不是一般的大。 不过官网最近白天几乎处于持续崩溃的. 所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。 如题，本地部署的话，14b的用16g显存显卡能用gpu跑吗，32b的用32g显存显卡能用gpu跑吗？我看到过有篇文章…